"Bir çocuk örnekler ve rehberlik aracılığıyla neyin doğru olduğunu öğreniyorsa, aynı şekilde makine de öğrenir. Bugün ona gösterdiğimiz her şey, yarın uygulanacaktır. Her şey öğrenilebilir. Ve iki yöntem vardır:

1. Veri ile Eğitim (Makine Öğrenmesi): Yapay zekaya devasa veri setleri (metinler, görseller, videolar, sesler vb.) sunarız ve onun desenleri bulmasını, ilişkileri öğrenmesini ve bunlara dayanarak "tahminlerde bulunmasını" veya "cevap vermesini" sağlarız.

2. Gösterim ve Pekiştirme ile Eğitim (Pekiştirmeli Öğrenme, Gösterimden Öğrenme): Sadece verileri göstermek yerine, ona nasıl davranması gerektiğini (gösterim ile) gösterirsiniz veya doğru/yanlış kararları için ödüllendirir/tartışırsınız (bir çocuğa “bravo” ve “hayır” demek gibi). Bu şekilde makine, hangi davranışları "istediğimizi" ve hangilerini istemediğimizi yavaşça öğrenir."

Yapay zeka (YZ) kullanımını adalet alanında incelemenize sizi hangi faktörler yönlendirdi? İş dünyasında sahip olduğunuz uzun deneyimi göz önünde bulundurarak, bu soruyu nasıl yanıtlıyorsunuz?

Selanik Aristoteles Üniversitesi’nde doktora adayıyım ve araştırmam algoritmik etki değerlendirmesine odaklanıyor. 12 yılı aşkın ticaret hukuku ve stratejik iş geliştirme deneyimimle, yapay zekanın piyasalar üzerindeki dönüştürücü gücünü gözlemledim. İş dünyası ihtiyaçlarına derinlemesine ilgim ve teknolojinin potansiyelini anlama şeklim, YZ’nin adaletin dağıtımını nasıl güçlendirebileceğini araştırmamı sağladı. Bu arada, Yunan adalet sistemine saygı gösterirken karşılaşılan zorluklar da ortaya çıkmaktadır.

Yapay zeka algoritmalarının, yargı kararlarını almak için kullanılmasıyla ilgili hangi problemleri tespit ediyorsunuz?

Şeffaflık eksikliği, başlıca engeldir. İş dünyasında çalışan biri olarak veri kalitesinin önemini biliyorum. Birçok algoritma, "kara kutular" gibi çalışır ve mantıklarını anlamayı zorlaştırır. ABD’deki bir araştırma örneği, risk değerlendirmesi algoritmalarının, önyargılı veriler nedeniyle Afro-Amerikanları orantısız şekilde yüksek riskli olarak işaretlediğini göstermektedir. Bu, algoritmaların tarafsız kararlar almak yerine toplumsal önyargıları tekrar edebileceğini ve örneğin, ikamet adreslerini suçla ilişkilendirebileceğini gösteriyor. Pazardaki deneyimim, kötü kaliteli verilerin yanlış sonuçlara yol açtığını öğretti; bu, ceza adaletinde adil yargılanma hakkını tehdit edebilir.

Yapay zekanın, politik veya idari adalet gibi diğer adalet alanlarında uygulanabilirliğini nasıl değerlendiriyorsunuz?

YZ, politik ve idari adalet gibi, genellikle daha standartlaşmış süreçlerin olduğu alanlarda büyük potansiyele sahiptir. Ticaret hukuku avukatı olarak, YZ araçlarının nafaka davalarında tazminat hesaplamaları, ödeme emirlerinin düzenlenmesi veya işçi anlaşmazlıklarının yönetilmesi gibi işlemleri otomatikleştirebileceğini görüyorum. Ancak, Aristoteles Üniversitesi'ndeki araştırmam, algoritmaların, hakların hassas bir şekilde dengelenmesini gerektiren orantılılık ilkesini uygulamada zorluk yaşadığını vurgulamaktadır. İnsan yargısı, adaletin sağlanmasında hala gereklidir ve YZ bu süreci destekleyici bir rol oynayarak, her zaman Yunan adalet sistemine saygı göstererek çalışmalıdır.

Yunanistan ve yurtdışındaki deneyimlerinize dayanarak, yapay zeka Yunan adalet sistemini nasıl iyileştirebilir?

Yunan adalet sistemine büyük bir saygı duyarak, bu sisteme güveniyor ve onu onurlandırıyorum, ancak zamanlama gecikmeleri bir zorluk teşkil etmektedir. Piyasadaki bilgim ve işletmelerle olan işbirliğim sayesinde, YZ’nin, içtihat arama sistemleri, vatandaşlar için rehberlik sunan chatbot'lar veya otomatikleştirilmiş arabuluculuk gibi yöntemlerle süreçleri hızlandırabileceğine inanıyorum. Ayrıca, YZ, davaları "filtreleyerek", alternatif çözüm yollarını teşvik edebilir ve mahkemelerin yükünü azaltarak sistemin verimliliğini artırabilir.

YZ’nin adalette doğru ve adil bir şekilde kullanılması için hangi önlemlerin gerekli olduğunu düşünüyorsunuz?

Algoritmaların şeffaflığı ve yüksek kaliteli veri kullanımı, YZ’nin adil bir şekilde uygulanabilmesi için vazgeçilmez önkoşullardır. Bu, adalet sistemine olan güvenin sağlanması için şarttır.

YZ’nin adaletteki geleceğini nasıl görüyorsunuz?

Bir işletmelere hizmet veren ofisin kurucusu olarak, YZ’yi, adaletin hızını, doğruluğunu ve tutarlılığını artıran güvenilir bir yardımcı olarak hayal ediyorum. Yunanistan’da YZ ile ilgili tartışmalar hala sınırlı olsa da, Avrupa yasalarına ve anayasal ilkelere saygı gösteren bir yasal çerçeveye ihtiyaç vardır. YZ, her zaman insan merkezli olmalı, yargıcın merkezde kaldığı ve Yunan adalet sistemine saygı gösterdiği bir biçimde.

YZ hakkında ilginç bir şey paylaşır mısınız?

2024 yazında, Varşova'da bir mahkemede, YZ yazılımı ticari davaları bir yargıca atadı, ancak yargıcın yer değiştirilmesinin ardından davaların şeffaf olmayan bir şekilde yeniden dağıtılması, eşitsiz dağılım nedeniyle protestolara yol açtı. Bu dava, yargı bağımsızlığı ve şeffaflık sorunlarını gündeme getirdi ve Avrupa Adalet Divanı'na taşındı. Yunanistan'da, Adalet ve Dijital Yönetim Bakanlıkları, YDYTE ile işbirliği yaparak, sekiz dil çifti (Yunanca'dan/İngilizce, İtalyanca, Çince, Arapça'ya ve tersi) arasında adli belgelerin çevirisini otomatikleştiren YZ sistemleri kuruyor ve aynı zamanda gerçek zamanlı ifade tercümesi sağlıyor. Ayrıca, YZ araçları, mahkeme duruşmalarındaki konuşmaları kaydederek verimliliği artıracak ve gecikmeleri azaltacaktır, tüm bunlar Yunan adaletine saygı göstererek yapılacaktır.

Kapanışta söylemek istediğiniz bir şey var mı?

Hukukçular ve hukuk, düşündüğümüzden daha fazla bilişimle iç içedir. Hukuk ve bilişim, insan davranışının ve iradesinin kodlanmasında kesişir. YZ, güçlü bir araç olarak, adaleti dönüştürür, ancak insanın etik bilincini geçmemelidir. Avrupa Birliği, YZ için çıkardığı Direktif ile sorumlu kullanım için çığır açan bir çerçeve sunuyor. Fake news ve veri koruma gibi zorlukların olduğu bir dönemde, sorumluluk, eleştirel düşünme ve etik sorumluluk taşıyan bireylerin elindedir; bu kişiler, YZ’yi toplumun iyiliği için kullanacak ve her zaman Yunan adalet sistemine saygı gösterecektir.

Kaynak: Polismagazino.gr

Link.

4o mini

 

Δημιούργησε εικόνα

Το ChatGPT μπορεί να κάνει λάθη. Να ελέγχεις τις σημαντικές πληροφορίες. Βλέπε Προτιμήσεις cookie.